Über uns

Pricing ist ein mathematisches Problem.
Die meisten B2B-Dienstleister behandeln es als Ratespiel.

ScopeMetrix wurde gegründet, um diese Lücke zu schließen, mit quantitativer Präzision in einem Bereich, in dem die meisten Firmen auf Instinkt und Erfahrung allein setzen.

Till-Lennart Opel, Founder of ScopeMetrix

Warum ScopeMetrix

Till-Lennart Opel

Pricing Strategist

B2B-Dienstleister sind gut in dem, was sie tun. Designer liefern saubere Arbeit ab, Entwickler schreiben funktionierenden Code, Berater produzieren Decks, die Millionen-Euro-Entscheidungen lenken. Aber fast jede Firma mit 5-30 Mitarbeitern bekommt das Pricing falsch. Nicht nur ein bisschen, sondern um 15-25% der jährlichen Marge. Das Handwerk ist nicht der Engpass. Das Pricing ist es.

Projektbasierte Unternehmen kalkulieren unter drei Bedingungen, die die üblichen Modelle brechen. Jeder Deal ist anders, Scope ist inhärent unsicher, und die Kosten von Underpricing bleiben unsichtbar, bis das Projekt endet. Tabellenschätzungen mit 'Sicherheitspuffer' sind Bauchgefühl in Verkleidung. So landen die meisten Firmen im gleichen Muster: unterpreisen, überliefern, das Leck nie sehen, nächstes Quartal wiederholen.

ScopeMetrix ersetzt Puffer-plus-Bauchgefühl durch echte Wahrscheinlichkeit. Bayes'sche Gewinnwahrscheinlichkeit über eure historischen Deals zeigt, welche Pitches es wert sind, verfolgt zu werden. Monte-Carlo-Risiko-Simulation über 10.000 Szenarien pro Angebot zwingt euch, für den 90% Worst-Case zu kalkulieren, bevor ihr das Angebot rausschickt. Die Mathematik ist nicht neu. Private Equity und Versicherungen bepreisen seit Jahrzehnten so. Sie wurde nur nie systematisch auf B2B-Dienstleistungs-Angebote angewendet.

Gegründet von Till Opel. Background in Enterprise IT Consulting, Beratung von Banken und Automotive bei großen Transformationsprogrammen. Heute ist ScopeMetrix ein Pricing Architecture Audit für B2B-Service-Firmen weltweit (Agenturen, Beratungen, IT-Dienstleister, Custom-Deal-SaaS). In 18 bis 24 Monaten wird daraus eine Plattform. Das Pricing Operating System für Service-Firmen, gespeist mit Daten aus jedem Audit den wir liefern.

Prinzipien

Wie wir arbeiten

01

Evidenz vor Meinung

Jede Empfehlung ist datengestützt. Wir nutzen Bayes'sche Wahrscheinlichkeitsanalyse und Monte-Carlo-Simulation. Keine Benchmarks, kein Bauchgefühl, nicht was bei jemand anderem funktioniert hat.

02

Einfachheit vor Komplexität

Anspruchsvolle Analyse, einfacher Output. Euer Pricing-Playbook sollte sofort umsetzbar sein. Kein 100-Seiten-Report, der Staub sammelt.

03

Alignment vor Transaktion

Wir garantieren Ergebnisse, weil wir nur Engagements annehmen, bei denen die Daten eine Verbesserung stützen. Wenn wir nicht helfen können, sagen wir es euch im Voraus.

Bereit, mit Zuversicht zu kalkulieren?

Schreibt mir per Email, was eure größten Pricing-Schmerzen sind. Antwort in 24 Stunden, async, ohne Call-Druck. Wenn der Schuh passt, biete ich euch einen Founding-Pilot-Slot an.

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